标签:低功耗设计

11减少人工智能能量消耗的方法
通过布来安梅奥2021年5月- 13 -评论:1

随着机器学习行业的发展,重点已从过去仅仅解决问题更好地解决这个问题。“更好”常常意味着精度和速度,但随着数据中心能源预算爆炸和机器学习转移到边缘,取而代之的是能源消耗与精度和速度是一个关键问题。有很多方法神经……»阅读更多

权力机器学习模型
通过布莱恩•贝利12月- 14,2020 -评论:1

人工智能和机器学习被设计成一切,但芯片行业缺乏足够的工具来衡量一个算法使用多少力量和精力,当它运行在一个特定的硬件平台。丢失的信息是一个严重的限制器能量敏感设备。随着旧的格言,你不能优化无法测量。今天,重点是功能阳极……»阅读更多

寻找权力漏洞
通过布莱恩•贝利10月- 15,2020 -评论:0

多大的权力是你的设计意味着消费在执行一个特定的函数?对于许多设计,得到这个权利区分成功与失败,但知道正确的数量并不像听起来那么容易。重大差距保持权力分析可能预测和硅之间消耗。尽快知道差距已经关闭,新的挑战和需求被放置在…»阅读更多

一对一:阿尔特·德·Geus
通过埃德·斯珀林- 01年6月,2011 -评论:0

Synopsys对此的CEO与低功耗工程对EDA的未来变化的IP,堆死和20 nm设计。[youtube视频= x9TKRC48OG0]»阅读更多

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