实现更大的准确性与变压器实时视觉处理

通过戈登•库珀2023年1月- 10 -评论:0

《变形金刚》,首次提出在谷歌研究论文2017年,最初为自然语言处理(NLP)任务设计的。最近,研究人员应用变压器视觉应用程序和得到了有趣的结果。虽然之前,视觉任务已经由卷积神经网络(cnn),变形金刚已经证明了惊人的适应视觉形象cl等任务……»阅读更多

Multiexpert敌对的正规化的健壮和Data-Efficient深监督学习

通过三星- 2022年11月16日-评论:0

深层神经网络(款)可以实现高精度当有丰富的训练数据的分布测试数据。在实际应用中,数据不足常常是一个问题。对于分类任务,缺乏足够的标记图像训练集往往导致过度拟合。另一个问题是训练和测试域之间的不匹配,这脸上……»阅读更多

通过安妮Meixner- 07年9月,2021 -评论:0

先进的机器学习开始侵入产生增强方法晶圆厂和设备制造商寻求识别defectivity模式在晶圆图像的精度和速度更高。每个月一个晶圆厂主要生产数千万wafer-level图像检查、计量和测试。工程师必须分析这些数据来提高产量和拒绝……»阅读更多