标签:IEEE 754

将浮点8解决AI /毫升开销?
通过凯伦·海曼2023年1月- 12 -评论:2

而追求媒体关于图灵Test-busting ChatGPT的结果,工程师们正在关注硬件运行大型语言模型和其他的挑战深度学习网络。毫升的穿孔列表是如何运行模型更有效地使用更少的力量,尤其是在关键应用程序像无人驾驶车辆延迟成为了生死的问题。人工智能已经……»阅读更多

挑战新的人工智能处理器架构
通过布莱恩•贝利——7月29日,2021 -评论:0

投资资金涌入的发展新的人工智能处理器的数据中心,但这里的问题是独一无二的,结果是不可预测的,竞争有雄厚的财力和非常粘的产品。最大的问题可能是终端市场的数据不足。当设计一个新的人工智能处理器,每个设计团队都必须回答一个基本问题——flex多少……»阅读更多

形式验证Assertion-Based VIP的浮点硬件
通过OneSpin解决方案——7月29日,2020 -评论:2

硬件为整数或定点运算相对简单的设计,至少在过户的水平。如果值的范围和精度,可以用这些格式表示为目标应用程序是不够的,浮点硬件可能需要。不幸的是,浮点单元复杂的设计,出了名的挑战来验证。自……»阅读更多

实现数值精度和设计定制灵活的浮点IP
通过亚历克斯Tenca2016年3月- 10 -评论:0

浮点操作在应用程序特定的硬件都很流行主要是因为他们更容易使用比定点操作是一个更好的匹配数值行为在软件算法。目前定点操作设计挑战的定义输入/输出范围和内部精度为每个操作。另一方面,浮点歌剧……»阅读更多

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