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加速端点推论


芯片制造商正准备为端点设备首次推理芯片,即使剩下的机器学习生态系统尚未建立。无论今天的基础设施确实存在主要是在云中,在计算网关,或在公司的数据中心,大多数公司继续使用。例如,特斯拉有自己的数据中心。所以大多数carmake…»阅读更多

机器学习驱动高级合成繁荣


高级合成(HLS)正在经历新一轮的流行,由其处理机器学习的能力矩阵和迭代的设计工作。HLS的明显优势是提高生产力的设计师从工作在C, c++和其他高级语言而不是RTL。设计布局,应该工作的能力,然后轻松地修改它来测试其他进行…»阅读更多

5 g升温基站


前5 g可以部署大规模商业化,工程师必须解决一些顽固的问题,包括如何使很多冷却器热技术。5 g支持调制解调器芯片市场上已经从高通、三星、华为、联发科,英特尔和苹果,一些5 g服务(LTE-Advanced / LTE-Advanced Pro)在美国使用,但仍主要是失踪的5 g equati……»阅读更多

差距在5 g测试


再添加一个行业分析师预计的长串disrupt-test 5 g技术。虽然最初的版本的这个无线技术将更快的多版本的4 g,正越来越担忧如何测试这一技术的第二阶段,将基于毫米波。一些基本问题需要解决。其中包括:T…»阅读更多

对于大多数IIoT安全区块链可能过分了


球的区块链出现在许多旨在工业物联网的安全软件。然而,IIoT项目所有者,芯片制造商和原始设备制造商应坚持安全选项解决低,设备和数据中心安全IIoT本身,而不是推动区块链作为一个安全选项以及审计工具。只有约6%的工业物联网(IIoT) p……»阅读更多

在设计5 g天线波束形成问题


5 g网络英寸更接近现实,一个顽固的问题也将是最小的。几个问题还没有被破解和波束形成巨大的MIMO天线,这将使毫米波(mmWave)光谱在5 g网络的关键因素在多个设备和基站的位置。毫米波是有问题的承诺。在乐队30…»阅读更多

让自驾车辆更安全


在无人驾驶车辆试验一些公共道路上的交通情况下,半导体和汽车工业仍控制如何测试和验证车辆电子系统正常工作。测试可以孤注一掷,尤其是在公共场合。的一些预言人类将如何与自主车辆(AVs)在公共…»阅读更多

AV测试进展没有标准


AV开始行动的失败不仅仅在美国参议院推迟美国联邦法规无人驾驶汽车技术尚未进展超出了测试阶段。推迟讨论可以缩小了几乎无限数量的选择自动车辆(AVs)必须准备通过创建指南定义什么是“安全”操作……»阅读更多

谁将控制自动车辆最好?


现在还不清楚是否AV开始行动将通过美国参议院,成为法律。很明显第一努力创建一个国家安全标准连接和自动车辆(骑士)不是最有效的策略。该法案要求美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)预先规定和进步通过美国不是mos……»阅读更多

人工智能芯片架构的优势


随着机器学习应用程序开始出现在端点设备和物联网的网络优势,使AI的加速器可能看起来更像比现有data-center-bound芯片FPGA和SoC模块从英特尔或Nvidia。人工智能和机器学习需要强大的芯片计算答案(推理)从大型数据集(培训)。大多数AI chips-both tr……»阅读更多

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