GDDR6记忆生活的边缘

通过弗兰克铁10月- 15,2020 -评论:0

快速增长的数据流量,这是不足为奇的超大型数据中心快速发展。根据分析师的协同作用研究小组,今年7月有541全球超大型数据中心。自2015年以来,代表数量增加了一倍。更令人吃惊的是,有一个额外的176,所以在hyperscal高速增长…»阅读更多

缩放AI /毫升训练性能与HBM2E记忆

通过弗兰克铁8月- 13,2020 -评论:0

在我4月SemiEngi新利体育下载注册neering Power-High低性能的博客,我写道:“今天,AI /毫升训练神经网络模型可以超过100亿参数,很快它将超过1000亿。”“很快”没多久到达。在5月底,OpenAI 1750亿年发布了一个新的参数GPT-3语言模型。这代表着100 x跳过GPT-2 15亿大小的参数…»阅读更多

GDDR6内存的扩展应用程序空间

通过弗兰克铁- 09年7月,2020 -评论:0

图形的起源双倍数据速率(GDDR)内存可以追溯到3 d游戏的崛起在个人电脑和游戏机。第一个gpu使用单独的数据速率(SDR)和双数据速率(DDR) DRAM,相同的内存用于CPU内存。追求更高的帧速率在更高的分辨率开车需要graphics-workload特定内存解决方案。游戏电脑和反面的商业上的成功……»阅读更多

2.5 d建筑回答人工智能训练的呼吁“所有的”

通过弗兰克铁- 09年4月,2020 -评论:0

AI /毫升与日俱增的影响影响每一个行业和触摸的每一个人的生活。在市场营销、医疗、零售、交通、制造业和更多,AI /毫升巨大变化的催化剂。这种快速推进有力地说明了AI /毫升训练能力的增长,自2012年以来每年都增长了10倍的x。今天,AI /毫升神经网络训练国防部……»阅读更多

HBM2E记忆:适合AI /毫升培训

通过弗兰克铁2020年3月- 12 -评论:0

人工智能和机器学习(AI /毫升)收益以闪电的速度增长。在过去的8年里,人工智能训练能力上升了300000倍(每年10倍),开车迅速改善,并且在计算硬件和软件的方方面面。内存带宽就是这样的一个关键领域的关注使AI的持续增长。诞生于2013年,高带宽备忘录……»阅读更多

GDDR6推AI和ADAS的记忆信封

通过弗兰克铁11月- 14,2019 -评论:0

内存带宽是一个不断增长的关键瓶颈广泛的用例和应用。这些包括人工智能(AI),机器学习(ML),高级驾驶员辅助系统(ADAS),以及5 g无线和有线基础设施。除了内存瓶颈,上述用例和应用正在迅速触及t的现实世界的限制……»阅读更多

GDDR加速人工智能和机器学习

通过弗兰克铁- 7月16日,2019 -评论:0

现代图形的起源双倍数据速率(GDDR)内存可以追溯到GDDR3更快。由ATI技术设计,GDDR3首次出现在NVidia GeForce 5700年外汇超卡于2004年首次亮相。gpu提供减少延迟和高带宽,GDDR3 GDDR4紧随其后,GDDR5, GDDR5X GDDR记忆的最新一代,GDDR6。GDDR6 SGRAM支持马……»阅读更多