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在同一节点使用更少的电力
当更小的节点不再是一个选择时,如何获得更好的电源性能?有几种技术是可行的。
内存权衡在人工智能和汽车应用中加剧
为什么选择内存并将其构建到系统中变得越来越困难。
在AI中使用模拟
混合信号架构能以更低的功耗提高人工智能性能吗?
视频
2.5D, 3D电源完整性
在高级包装中需要考虑的事情。
博客
主编埃德·斯珀林认为,在研究刚刚开始的下一个节点上,容忍度将非常严格3nm及以上的功率预算.
Rambus的Frank Ferro解释了PCB材料和过孔如何解决插入损耗和串扰GDDR6:汽车系统信号完整性的挑战.
Cadence的Rohit Kapur展示了不同的DFT技术,以及何时将它们插入到设计中IC测试:在正确的时间、正确的地点做它.
Mentor的Harry Foster质疑验证技术是否能跟上fpga日益增长的复杂性FPGA验证工作和采用的趋势:2018年威尔逊研究小组功能验证研究.
Synopsys的Vadhiraj Sankaranarayanan演示了独特的架构功能如何为特定应用量身定制DRAM正确使用DDR SDRAM内存的重要性.
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时机至关重要
可变感知和spice精确的定时关闭。
由高级合成生成的RTL的功能和结构覆盖
使用机器生成的RTL的一种更简单的方法。