头条新闻
开发一个牢不可破的网络安全系统
新方法的研究,但持续增长的威胁。
AI /毫升芯片的安全成为更大的问题,工具
缺乏标准,改变算法和体系结构和模糊度量开门犯规。
有多少传感器自主驾驶吗?
传感器技术仍在不断发展,和功能正在被讨论。
汽车行业关系重新改编,但不同
汽车的球员之间的关系的变化,一个新的提供者是新兴的层。这就是它的意思。
博客
西门子于丹,哈里·福斯特和Tom Fitzpatrick制定验证可寻址的挑战毫升和显示承诺的技术和算法,欢迎来到EDA 4.0和AI-Driven革命。
Synopsys对此“罗恩DiGiuseppe需要深入了解为什么的标准是一个关键的资源开发的最新一代汽车socISO / SAE 21434网络安全风险最小化。
Arteris”弗兰克Schirrmeister说明了为什么汽车计算、传感、和数据传输要求越来越巨大,有多少感觉你需要开车吗?
Rambus巴特·史蒂文斯警告说,传统的非对称加密方法不会承受来自量子计算机攻击,Post-Quantum密码学:保护数据的算法在量子时代。
节奏的保罗McLellan看着为什么oem不想让其他公司定义驾驶体验,分层架构是什么?为什么这是颠覆汽车供应链吗?
华邦电子的威廉陈解释了为什么低温钎焊(LTS)提供了环境效益和减少制造压力板和组件验证低温焊接合规二氧化碳储蓄和提高产品性能。
英飞凌的丹尼施耐德轮廓结合大量数据创建智能价值链,塑造行业4.0授权智能工厂。
Flex Logix的杰里米·罗伯森发现DSP适应变化的模型比使用FPGA以更低的成本,完全可重构DSP:天生的一样快~ 2 x区/权力。
视频
毫升在芯片设计的影响
强化学习带来什么表,可以使用它。
提高图像分辨率的优势
检测和分类更多对象,精度有所改善。
赞助商白皮书
AI HBM3 GDDR6:内存解决方案
HBM3和GDDR6是如何提供高性能要求的人工智能应用程序的下一波。
FPGA模块使FPGA易于使用
模块化的FPGA编程更像一个处理器。
加快发展和虚拟ecu软件定义的车辆
从软件开发和验证使用物理电子控制单元(ecu)和长椅数字双胞胎。
理解和克服的挑战建立高压汽车电池管理系统
挑战与发展中一个汽车电池管理系统(BMS)。
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