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生物识别技术

安全性基于指纹、手掌、面部、眼睛、DNA或运动扫描。
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生物识别技术被吹捧为笨拙的密码技术的继任者,目前密码技术是安全的主流。它可以用于任何数量的情况下的识别和身份验证,从登录到计算机的前提访问到国土安全的超高安全性。这项技术在过去十年里取得了长足的进步。
政府系统必须符合一定的标准并通过特定的认证。关键业务和医疗保健也是如此。因此,至少在该技术更加主流之前,生物识别应用将有两个层次——政府、金融和医疗领域的超安全应用,以及消费者应用的安全应用。

无论是高端,还是消费者平台,技术都是一样的。这两种应用的区别在于技术的设计、准确性和可靠性。但在这两种情况下,生物识别技术都有能力成为一个广泛实施的安全平台。原因是有如此多的人类元素可以用作生物特征标记。独特的生物特征可以在身体化学、结构、物理元素、心理、特征,甚至行为中找到。这种多样性使得生物识别技术成为一种非常有效的标识符。

这些签名使得生物识别技术在两件事上非常出色——识别和验证——这是任何安全配置文件中最重要的两个元素。签名的多样性,单独或与其他标记结合,可以用来建立一个非常准确的识别模型。一旦建立了模型,验证平台就可以在误差很小的情况下进行微调。

在生物识别系统中,建立生物特征档案需要多个过程,每个过程都有特定的功能。这里值得注意的是,所有系统的前提是它们都是安全的,无论是在识别数据的存储还是对此类数据的访问方面。此外,所有类型的生物识别技术的一般过程是相同的。

识别从所需识别元素的基本模型开始,例如指纹(参见下面的图1)。最初阶段被称为注册。在这个阶段,特定的生物特征信息被捕获、编目并存储起来。一旦数据经过处理、验证并被认为是可靠的,生物特征模板就可以用于后续的识别。这部分只是将捕获的数据(例如扫描仪的指纹)与存储的数据进行比较。

为了获得高成功率,识别使用了许多步骤来获得最可靠的“真实”身份。生物特征扫描虽然非常精确,但仍然需要一些验证和后处理,以确保扫描的图像与存储的图像相同。例如,这是决定高端系统与消费者系统的指标之一。

扫描将引入人工制品-不相关或不准确的环境数据,如镜头或手指上的污垢或其他污染物、光反射/折射、扫描期间的微小移动或其他噪音。处理器需要分析这些工件并将其从图像中删除。

最后,处理必须只提取所需的特征。例如,在指纹识别中,只有某些特征被认为是用于比较的有效数据。

生物特征识别的第二个要素是验证。这个过程是实际进行身份验证的地方。系统最终试图找到扫描图像的一对一匹配。系统根据参考模型搜索一组可能的匹配模板,匹配算法从这些模板生成一组可能的匹配。这些比赛都有一个“分数”,可以把它们放在球场上。然后,这些图像会经过一系列的“测试”,一张一张地被淘汰,直到最终的图像被验证为“最佳”匹配。虽然最好的情况可能看起来有点混乱,但它确实非常准确。在高端系统中,这一步使用更多的样本和算法来匹配精确的模板。

展望未来,我们可以期待在生物识别领域看到很多发展。例如,对于超高端系统,可以采用多模态技术。操作方法是相同的,但这些系统使用多个传感器来捕捉图像。这是非常有用的高精度要求,如识别恐怖分子。例如,该技术可以克服单峰系统可能无法识别伤痕指纹的限制。对于虹膜类型的识别,它可以弥补眼睛内部的老化。它还可以结合指纹、虹膜、语音等各种生物特征指标,通过顺序、并行、分层和串行集成模式,形成更完整的“图像”。这些是在最关键的应用程序中使用的系统。

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