如何在以太网速度提高时最大限度地减少能源并提高性能。
仅仅因为数据中心增加了更快的以太网并不意味着现有硬件可以有效地利用它。Synopsys的战略营销经理Scott Durrant与《半导体工程》杂志讨论了更快以太网速率的快速推出、将数据移动到交换机前端模块的问题以及需要多少能量，以及在数据中心以及最终在封装和芯片中，光学技术可以带来什么。
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开源处理器核心开始出现在异构的soc和包中。
开源本身并不能保证安全性。这仍然归结于设计的基本原理。
异质集成的好处是众所周知的，但是实现它并不容易。
创新的方法不断扩展铜线和通孔的性能。
新的存储方法和CMOS扩展的挑战指向半导体设计的根本变化和潜在的巨大改进。
内存层次结构中的变化是稳定的，但是访问内存的方式和位置会产生很大的影响。
113家创业公司融资35亿美元;电池、人工智能和新架构位居榜首。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中，热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
要大幅降低机器学习所消耗的能量，需要的不仅仅是优化，还需要一些根本性的反思。
当热问题成为一个系统问题时，需要尽早解决方案。
为什么需要，什么时候需要，需要什么工具和技术。
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