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周回顾:汽车,安全,普适计算

ADAS在下雨时失效;丰田34亿美元的电池投资;安全软件;供应链安全;群机器人。

受欢迎程度

一个调查美国汽车协会发现车道保持辅助和自动紧急制动,这两个备受瞩目的ADAS功能,在下雨时很容易失效。根据报告,69%的模拟降雨测试导致测试车辆越过车道标志,33%的模拟导致以35英里/小时的速度发生碰撞。令人惊讶的是,脏挡风玻璃并没有增加事故的风险。

苹果推出了新版高端MacBook Pro,该产品采用了复杂的异构架构,旨在实现最佳数据吞吐量。新M1马克斯SoC包括一个10核手臂基于CPU,最多32个GPU内核,一个16核神经引擎和一个媒体引擎。内存带宽为400gb /s,是其基本型号M1芯片吞吐量的两倍。苹果以前的高端笔记本电脑依赖英特尔芯片,但作为一家垂直整合的公司,它的优势在于能够为软件定制芯片,反之亦然,极大地提高了特定应用程序的性能。

汽车
丰田将投资34亿美元汽车蓄电池开发生产在未来十年在美国的发展这是丰田在全球电池技术投资135亿美元的一部分。

节奏介绍了一种安全解决方案平台针对安全关键型应用,包括模拟和数字安全流程,以及加快ISO 26262和IEC 61508认证的工具。

荷兰法医研究所解密特斯拉这些数据包括驾驶辅助系统、油门踏板位置、方向盘角度和刹车驱动等方方面面。NFI说现在它知道那种正在收集的数据,它可以询问与事故相关的具体数据。这类数据在坠机事故中至关重要。

巧合的是,美国国家运输安全委员会本周更新其对4月17日特斯拉Model S在德克萨斯州发生致命车祸的调查。调查人员发现,事故发生前,司机的脚曾踩在油门踏板上,而油门的踩度高达98.8%。在高峰时,汽车在30英里每小时的区域以67英里每小时的速度行驶。汽车开过了路边,撞上了一个排水涵洞、一个人孔和一棵树,这时锂离子电池着火了(见下文)。


德州春天特斯拉车祸重建图。来源:NTSB

交易
Synopsys对此正在与台积电3D包的新工具这样可以简化多个组件的集成。这项工作最初将针对高性能计算市场,由于成本和复杂性,这是许多这些软件包最初的发展方向,但随着技术变得更加主流,它们几乎肯定会扩展到其他应用程序。

Arteris IP签署了一项协议Eyenix该公司将Arteris的FlexNoC Interconnect IP授权给了该公司高分辨率成像在安防和监控市场。

英飞凌正在与Picovoice声音人工智能到基于英飞凌PSoC 6微控制器的物联网和其他边缘设备。语音识别技术利用MEMS麦克风的超低功耗架构。

西门子说,手臂加速其知识产权的验证通过1000次使用机器学习软件与暴力方法相比。

安全

微软英特尔,高盛(Goldman Sachs)是在他们所谓的可信计算组.目标是提高供应链安全。

日本新任经济安全大臣小林孝之(Takayuki Kobayashi)说,他的国家需要一个战略眼光与美国和中国采取的做法相匹配,否则中国有被边缘化的风险。小林还指出日本与中国的关系对日本、对地区乃至全球社会都极为重要。

美国网络安全和基础设施安全局发布了警报到目前为止,BlackMatter勒索软件已经针对了关键的基础设施实体,其中包括美国食品和农业部门的两个实体。该恶意软件针对轻量级目录访问协议(LDAP)和服务器消息块协议访问Active Directory,获取网络上所有主机的信息。然后远程加密这些主机和共享驱动器。

ISA全球安全联盟而且ISA安全合规协会推出了产品认证研究基于ISA/IEC 62443标准,旨在管理工业通信网络的安全风险。

机器人
如果你在餐馆吃饭的时间不够快,你可能不得不责怪技术。由于劳动力短缺,餐馆已经开始使用机器人送餐表。这应该会引发一些关于小费的有趣讨论。

研究人员大学巴黎圣母院已经进化成四条腿的动物机器人可以像蜂群一样一起工作一起克服单台机器人无法克服的问题。研究人员指出,需要更多的传感器,电池技术也必须改进,但利用多个机器人而不是一个机器人的传感器的能力对军事、科学和商业应用具有广泛的影响。

剑防系统发明了一种无人步枪吊舱,可以装在像狗一样的机器人并能以机器制导的精度进行射击。出于安全考虑,操作者可以远程装载和卸载步枪吊舱。

认证
Synopsys对此的融合和定制设计平台认证台积电的N3和N4过程。该工具提供了更快的定时关闭和全流相关,从合成到定时和物理终止。

节奏的数字流和自定义模拟流也是如此认证用于台积电的N3和N4工艺,目标是移动、人工智能和超大规模计算。
Cadence还演示了IP测试硅作为PCIe 6.0台积电的N5工艺。Cadence说,设计工具包现在可供早期采用者使用。

最后
将人工智能和机器学习植入芯片增加了一个全新的复杂性维度,并产生了各种潜在的问题,包括死锁,性能损失,以及在最近的半导体工程视频中在许多方面实现关闭的困难。

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