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回顾周:汽车、安全、普适计算

杜阿斯在雨中失败了;丰田的3.4亿美元电池投资;安全SW;供应链安全;群兵机器人。

人气

调查美国汽车协会发现车道保持辅助和自动紧急刹车这两项备受瞩目的ADAS功能在下雨时很容易失灵。根据该报告,69%的模拟降雨测试结果是测试车辆穿越了车道标志,33%的模拟结果是以每小时35英里的速度发生碰撞。令人惊讶的是,肮脏的挡风玻璃并没有增加事故的风险。

苹果推出了新款高端MacBook Pro,该产品采用了复杂的异构架构,旨在优化数据吞吐量。新M1马克斯SoC包括一个10核手臂一个16核的神经引擎和一个媒体引擎。内存带宽为400gb /s,是其基本型号M1芯片吞吐量的两倍。苹果以前在高端笔记本电脑上依赖于英特尔芯片,但作为一家垂直整合的公司,它的优势在于能够为软件定制芯片,反之亦然,这大大提高了特定应用程序的性能。

汽车
丰田将投资34亿美元汽车电池的开发与生产在未来10年的美国。该投资是135亿美元丰田将在全球范围内度过电池技术的一部分。

抑扬顿挫介绍A.安全解决方案平台针对安全关键应用,包括模拟和数字安全流,以及更快的ISO 26262和IEC 61508认证工具。

这个荷兰法医研究所解密特斯拉这些数据包括从驾驶员辅助系统到油门踏板位置、方向盘角度和刹车驱动等所有内容。NFI说现在他们知道了数据被收集,它可以要求有关事故的具体数据。这种数据在坠机时很重要。

巧合,这是美国国家运输安全委员会本周更新它对4月17日特斯拉S型汽车在德克萨斯州发生致命车祸的调查。调查人员发现,司机的脚踩在了导致车祸的油门踏板上,油门踏板被踩下的比例高达98.8%。在高峰期,汽车在时速30英里的区域内以67英里的速度行驶。汽车驶过路边,撞上了一个排水涵洞、一个检修孔和一棵树,这时锂离子电池起火(见下文)。


重建特斯拉在德克萨斯州春天坠毁的图表。来源:NTSB

交易
Synopsys对此正在使用台积电用于3D包的新工具这可以简化多个组件的积分。最初的努力将针对高性能计算市场,这是许多这些软件包最初的方向,由于成本和复杂性,但它们几乎肯定会扩展到其他应用程序,因为技术变得更加主流。

动脉IP.与…签订协议Eyenix该公司授权了Arteris的FlexNoC Interconnect IP高分辨率成像在安全和监督市场。

英飞凌科技正在使用picocoice.带来声音人工智能基于英飞凌PSoC 6微控制器的物联网和其他边缘设备。语音识别技术利用了带有MEMS麦克风的超低功耗结构。

西门子手臂加速其IP的验证与暴力方法相比,使用机器学习软件的次数增加了1000倍。

安全

微软,英特尔, 和高盛正在与他们所说的是什么可信计算组.目标是提高供应链安全。

日本新任经济安全大臣小林尊幸(Takayuki Kobayashi)表示,日本需要一个战略愿景与美国和中国的做法相匹配,否则它就有被边缘化的风险。小林尊也指出了这一点日本与中国的关系对日本、地区和全球社会都极其重要。

这个美国网络安全和基础设施安全局发布了警觉的关于BlackMate勒索软件,该软件迄今已瞄准关键基础设施实体,包括来自美国食品和农业部门的两个实体。该恶意软件以轻量级目录访问协议(LDAP)和服务器消息块协议为目标来访问Active Directory,获取有关网络上所有主机的信息。然后远程加密这些主机和共享驱动器。

这个ISA全球安全联盟ISA安全合规研究所推出A.产品认证研究基于ISA/IEC 62443标准,该标准旨在管理工业通信网络的安全风险。

机器人
如果你在餐厅用餐的速度不够快,你可能不得不归咎于技术。由于劳动力短缺,餐馆开始使用机器人送餐表。这应该创造有关倾倒的一些有趣的对话。

研究人员大学圣母已经发展成四足动物能像群一样一起工作的机器人它们可以一起解决单个机器人无法解决的问题。研究人员指出,还需要更多的传感器,电池技术也必须改进,但利用多个机器人而不是一个机器人的传感器的能力对军事、科学和商业应用具有广泛的意义。

剑防御系统发明了一种无人步枪吊舱,可以安装在狗般的机器人并可以用机器引导精度射击。出于安全原因,可以通过操作员加载和卸载步枪盒。

认证
Synopsys对此的融合和定制设计平台证实对于台积电的N3和N4进程。该工具提供了更快的时间关闭和全流关联,从综合到时间和物理结束。

抑扬顿挫公司的数字和定制模拟流也被采用证实针对台积电的N3和N4流程,并针对移动、人工智能和超大规模计算。
Cadence还演示了硅的IP测试作为PCIe 6.0台积电的N5工艺。Cadence说,现在早期采用者可以使用设计工具包。

最后
将AI和机器学习插入芯片在这个最近的半导体工程视频中,增加了一个全新的复杂性维度,并产生了各种潜在的问题,包括死锁、性能损失,以及在许多方面实现关闭的困难。

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