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标签:制造执行系统(MES)数据分析

晶圆测试管理
通过安妮Meixner——5月19日,2021 -评论:1

每一个晶圆测试接地要求之间的平衡良好的电接触,防止损坏晶片和探针卡。做错了,它可以毁掉一个晶片和定制的探针卡,导致较差的收益,以及失败。实现这种平衡需要良好的晶片探索过程过程以及产生的工艺参数监控,这……»阅读更多

把视力检查与机器学习
通过最优+- 07年12月,2020 -评论:0

汽车制造商如何应用毫升& AI算法提高图像分析在他们工厂,确保产品质量高吗?发现下一代目视检查在我们的新案例研究。在这个案例研究中,您将了解:当前图像检查在制造业的局限性。O +端到端解决方案,将机器学习和…»阅读更多

自适应测试的进展
通过安妮Meixner11月- 10,2020 -评论:0

并不是所有的设备进行测试相同的方式了,这是一件好事。质量、测试成本和收益动机产品工程师采用测试流程,属于自适应测试的伞,它使用测试数据修改后续测试过程。但执行这样的技术需要后勤支持分析的数据,以及使更改测试基础……»阅读更多

新的数据格式提高测试分析
通过安妮Meixner- 08年9月,2020 -评论:0

更多更好的数据为测试需求正在推动一个主要标准努力,最重要的变化之一铺平了道路数据格式。这种转变有很好的原因。数据从设备测试正在成为一个关键元素测试程序的决定关于限制和流动。这适用于从汽车和医疗组件复杂、异构的……»阅读更多

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