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异构多核硬件体系结构的细粒度调度Layer-Fused款
通过技术论文链接1月29日,2023 -评论:0

技术论文题为“对异构多核加速器利用细粒度调度Layer-Fused深层神经网络”的研究人员发表的KU鲁汶和TU慕尼黑。文摘”跟上日益增长的神经网络的性能需求,专门的硬件(HW)加速器转向多核和chiplet架构。到目前为止,这些……»阅读更多

内存和节能批标准化硬件
通过技术论文链接11月17日,2022 -评论:0

新技术论文题为“LightNorm:面积和节能批标准化硬件设备内置款培训”由研究人员发表DGIST(大邱韩国庆北理工科技)。三星研究经费支持的工作是孵化中心。文摘:“当训练早期深神经网络(款),生成中间特性通过反对……»阅读更多

复杂的权衡在推论芯片
通过官约翰- 10月17日,2022 -评论:0

AI /毫升推论芯片设计正成为一个巨大的挑战,由于各种各样的应用程序和非常具体的功率和性能需求。简单地说,一个大小并不适合所有人,不是所有的应用程序都能负担得起一个定制的设计。例如,在零售商店跟踪,现在有5%或10%是可以接受的误差范围为客户经过一定的通道……»阅读更多

视觉错误检查使用堆叠款的混合动力系统
通过技术论文链接——9月29日,2022 -评论:0

技术论文题为“提高自动化视觉故障检查使用混合多级半导体制造系统的深层神经网络”开姆大学的研究人员发表的技术(德国)。报导称,“这贡献引入了一个新颖的混合多级系统堆深层神经网络(SH-DNN)允许定位……»阅读更多

对人工智能芯片的新用途
通过官约翰和埃德·斯珀林8月11日,2022 -评论:1

人工智能被部署的新应用程序,从提高性能和减少在各种终端设备发现违规数据移动出于安全原因。虽然大多数人都熟悉使用机器学习和深度学习区分猫和狗,新兴应用程序显示如何使用这种能力……»阅读更多

仿真框架的可行性评估大规模款基于CIM架构&模拟NVM
通过技术论文链接- 10,2022 -评论:0

技术论文题为“模拟的准确性和弹性Compute-in-Memory推理引擎”来自加州大学洛杉矶分校的研究人员。抽象”最近,模拟compute-in-memory (CIM)架构基于新兴的模拟非易失性内存(NVM)技术探讨了深层神经网络(款)来提高可伸缩性,速度,和能源效率。然而,这样的架构,利用…»阅读更多

神经形态芯片和电力需求
通过技术论文链接2022年5月- 24 -评论:0

研究论文题为“人工智能应用程序的长期短期记忆Spike-based神经形态硬件,“从格拉茨大学的研究人员的技术和英特尔实验室。硬件抽象”Spike-based神经形态拥有承诺提供更多的能源效率的实现深层神经网络比标准硬件如gpu(款)。但这需要了解D…»阅读更多

一种新颖的多通道生物认证手数据库
通过技术论文链接3月- 30,2022 -评论:0

抽象的“生物认证是其中一个最令人兴奋的地区安全的时代。生物认证理想的过程是指识别或验证用户通过生理和行为测量使用安全流程。多通道生物识别技术要优于单峰生物识别技术将多通道生物识别技术的防御性质。本研究intr……»阅读更多

NeuroSim模拟器Compute-in-Memory硬件加速器:验证和基准
通过技术论文链接12月- 20,2021 -评论:0

文摘:“Compute-in-memory (CIM)是一个有吸引力的解决方案来处理大量增殖和积累的丰富的工作负载(MAC)业务深层神经网络硬件加速器(款)。模拟器与各种主流的选择和新兴记忆技术,架构,网络可以方便快速的早期设计空间探索的CIM测控……»阅读更多

开发人员将为神经网络模拟
通过布来安梅奥2021年5月- 06 -评论:1

机器学习(ML)跨多种行业解决方案正在激增,但绝大多数的商业实现仍然依靠数字逻辑的解决方案。除了内存计算、模拟解决方案主要有仅限于大学和神经形态计算的尝试。然而,这是开始改变。“Everyon…»阅读更多

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