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标签:数据管理

数据管理新挑战
通过安Mutschler- 2022年9月13日-评论:0

半导体设计和制造数据的爆炸式增长，以及芯片在安全关键型和任务关键型应用中的广泛使用，正促使芯片制造商更有效地收集和管理这些数据，以提高整体性能和可靠性。这组数据揭示了许多没有简单解决方案的挑战。数据可能是孤立的和不一致的，……»阅读更多

提升数据管理系统性能
通过埃德·斯珀林- 2022年9月7日-评论:0

ClioSoft的应用工程师Marios Karatzias与《半导体工程》讨论了在设计中越来越多地使用和重复使用IP，如何最好地跟踪该IP，以及如何优化数据管理系统的性能以处理异构芯片中的IP。这在汽车和工业应用中尤其重要，在这些应用中，特定版本的IP可能具有…»阅读更多

学会遗忘
通过布莱恩•贝利- 2022年8月25日-评论:0

最近有很多关于被遗忘权或数据隐私权的讨论。这些规定要求持有我们数据的公司在适当要求时删除这些数据。这些数据可能是我们在浏览互联网或网上购物时收集的。或者，它可能是在我们开车经过摄像头时收集的，或者是我们手机的GPS跟踪，或者其他许多方式——其中一些……»阅读更多

充分利用数据湖
通过安妮Meixner- 2022年8月9日-评论:0

拥有所有可用的半导体数据对于提高可制造性、良率，并最终提高终端设备的可靠性越来越必要。但是，如果不充分了解来自不同过程的数据之间的关系和计算效率高的数据结构，任何数据的价值都会大大降低。在半导体行业，减少浪费，减少…»阅读更多

人手:为大批量制造策划良好数据并创建有效的深度学习R2R策略
通过上的创新- 2022年8月9日-评论:0

目前，半导体制造业使用人工智能和机器学习来获取数据，并从这些数据中自主学习。有了额外的数据，AI和ML可以用于快速发现模式并确定各种应用程序的相关性，尤其是那些涉及计量和检验的应用程序，无论是在制造的前端…»阅读更多

可见性架构启动计划的最佳实践
通过Keysight- 2022年7月27日-意见:0

当涉及到数据监控时，确保对网络数据的正确访问是您可以做的最关键的事情之一。丢失和不正确的数据将减缓安全监视和工具对问题的分析。这些工具也可能导致错误的结论。反过来，这可能会导致错过安全威胁、安全威胁和网络损坏的误报，以及……»阅读更多

数据管理的发展
通过安Mutschler- 2022年7月19日-意见:0

《半导体工程》与Ansys的业务发展主管Jerome Toublanc坐下来讨论数据管理的挑战;Kam Kittrell (Cadence Digital & Signoff Group产品管理副总裁);Cliosoft营销副总裁Simon Rance;英飞凌科技(Infineon Technologies)软件和生态系统副总裁Rob Conant;还有迈克尔·蒙西，高级主管……»阅读更多

为端到端分析消除障碍
通过安妮Meixner- 2022年6月7日-评论:0

各方聚集在一起，制定了从IC设计和制造到生命周期结束的数据共享指南，为真正的端到端分析奠定了基础。虽然大数据分析的前景很好理解，但通过半导体供应链的数据共享一直受到阻碍，原因是无法在芯片、封装或其他产品的整个生命周期中将数据源链接在一起。»阅读更多

大量数据，但不确定如何处理
通过埃德·斯珀林- 2022年5月9日-意见:0

与会专家:半导体工程公司坐下来，与英特尔首席工程师Prashant Goteti讨论了传感器产生大量数据的异构设计中的硅生命周期管理;Arm的研发人员Rob Aitken;思科首席硬件工程师佐伊•康罗伊(Zoe Conroy);斯坦福大学电气工程和计算机科学教授Subhasish Mitra……»阅读更多

数据管理职位:智能PCB设计数据管理的自动化方法
通过节奏- 2022年5月4日-意见:0

电子设备的设计周期会产生大量的数据。从顶层视图来看，这些数据可以分解为基本块，包括软件、电路板设计、机械设计等。这些块包含广泛而复杂的信息，包括单个数据和信息文件的类型和数量，以及它们的层次结构。这个数据和我…»阅读更多

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