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标签:缓存一致性

芯片架构的基本变化
通过布莱恩•贝利- 2022年10月13日-评论:5

我们认为半导体世界的许多事情都是理所当然的，但如果几十年前做出的一些决定不再可行或最优怎么办?我们看到了finfet的一个小例子，其中平面晶体管将不再缩放。今天，我们面临着几次更大的破坏，将产生更大的连锁反应。技术的发展往往是线性的。每个步骤提供incr…»阅读更多

高但往往是不必要的一致性成本
通过布莱恩•贝利- 2021年12月22日-意见:3

高速缓存一致性是提高芯片性能的常用技术，但随着通用处理器被高度专门化的加速器和其他处理元素所补充，有时甚至被其取代，这种技术正变得不那么有用。虽然缓存一致性不会很快消失，但它越来越被视为保存长期存在的编程范例所必需的奢侈品……»阅读更多

从AMBA ACE到CHI的一致性
通过分钟Lei- 2021年12月9日-评论

ACE (AXI Coherency Extensions)于2011年推出，从现有的AXI协议发展而来，以满足智能手机、移动计算机和服务器中具有多核处理器和共享缓存的soc的缓存一致性维护需求。它为缓存通信增加了新的通道，为一致性支持增加了额外的信号以允许新的事务，并为缓存添加了五种状态模型。Axi + a…»阅读更多

数据中心数据过载
通过埃德·斯珀林- 2021年1月25日-意见:0

处理数据中心内不断增加的数据量需要理解架构、内存和处理器之间的数据流、带宽、缓存一致性以及新的内存类型和接口。Synopsys的高级产品营销经理加里·拉格尔斯(Gary Ruggles)讲述了如何改进这些系统以提高性能并降低功耗。»阅读更多

AI和IP在边缘计算中实现更快的5G和物联网
通过罗恩·洛曼- 2020年9月10日-评论:0

边缘计算是在服务器上处理和分析数据的概念，它与所服务的应用程序更接近。边缘计算越来越受欢迎，并为老牌电信供应商、半导体初创公司和新的软件生态系统开辟了新的市场。在过去的几十年里，技术是如何结合在一起，以大数据和想法为起点，使这个新领域成为可能的，这是非常聪明的。»阅读更多

AI soc的变化
通过埃德·斯珀林- 2020年2月12日-评论:0

ArterisIP市场营销副总裁Kurt Shuler谈到了AI soc的权衡，从功率和性能到灵活性，这取决于处理元素是高度特定的还是更一般的，以及对硬件和软件进行更多建模的需求。»阅读更多

构建AI soc
通过埃德·斯珀林- 2018年10月25日-评论:0

Synopsys的战略营销经理罗恩·洛曼(Ron Lowman)研究了人工智能的应用领域，以及在算法处于几乎不断变化的状态下如何开发芯片。这包括移动到边缘和数据中心，算法如何被压缩，以及使用什么技术来加快这些芯片的速度和降低功耗。https://youtu.be/d32jtdFwpcE…»阅读更多

异构缓存一致性需要一个通用的内部协议
通过库尔特·舒勒- 2017年11月30日-评论:0

机器学习和人工智能系统正在推动对包含数十甚至数百个异构处理核心的片上系统的需求。随着这些系统的规模和复杂性的扩大，仅通过软件手段管理数据流变得非常困难。一种简化软件同时提高性能和功耗的方法是实现硬件…»阅读更多

哪个验证引擎?
通过埃德·斯珀林- 2017年11月1日-评论

《半导体工程》杂志与仿真市场高级总监Jean-Marie Brunet坐下来讨论验证状态[getentity id="22017" e_name="Mentor, a Siemens Business"];[getentity id="22032" e_name="Cadence"]产品管理高级集团总监Frank Schirrmeister;Dave Kelf， [getentity id="22395" e_name="OneSpin Solut…"»阅读更多

移动数据或流程?
通过布莱恩•贝利- 2017年10月26日-评论:0

数据应该转移到可用的处理器上，还是应该将处理器放置在内存附近?这是学术界几十年来一直在研究的问题。移动数据是最昂贵和最耗电的任务之一，通常是系统性能的限制因素。在芯片中，摩尔定律使设计人员能够物理地将内存移动到更接近处理的位置，这将使设计人员能够更好地处理内存。»阅读更多

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