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RISC-V为超级计算做好准备了吗?


RISC-V处理器,直到几年前还被认为是特定功能的辅助处理器,似乎正在获得对一种完全不同类型的角色的支持——高性能计算。这还在讨论阶段。关于软件生态系统的问题依然存在,或者说芯片、电路板和系统是否足够可靠。有商业和t…»阅读更多

苏黎世联邦理工学院:PIM(内存处理)架构,UPMEM和PrIM基准


由苏黎世联邦理工学院的研究人员领导的新论文技术题为“对新范式进行基准测试:内存中真实处理架构的实验分析”。研究人员提供了第一个公开可用的真实PIM架构UPMEM的全面分析,并介绍了PrIM(内存中处理基准测试),这是一个来自不同应用程序领域的16个工作负载的基准测试套件。»阅读更多

为什么比较处理器如此困难


每一个新的处理器都声称自己是最快的、最便宜的或最省电的,但是如何衡量这些声称以及支持信息的范围从非常有用到无关紧要。芯片行业在提供有信息的指标方面比过去困难得多。20年前,衡量处理器性能相对容易。它结合了……»阅读更多

可编程开销是否值得?


可编程性推动了大多数半导体产品的增长,但它的实际成本是多少?这样的代价值得吗?答案要比简单的效率公式复杂得多。它可以根据应用程序、特定市场中的技术成熟度以及大得多的系统环境而变化。对于一个设计来说重要的东西对于另一个设计来说可能非常不同。»阅读更多

如何测量ML模型的准确性


机器学习(ML)是基于旧数据对新数据进行预测。任何机器学习算法的质量最终都由这些预测的质量决定。然而,没有一种通用的方法来衡量所有ML应用程序的质量,这对机器学习的价值和有用性有广泛的影响。“每个行业,每个时代……»阅读更多

定制的硬件/软件性能微基准测试


原始性能曾经是基准测试的主要关注点,但对于许多应用程序来说,它们可能已经失去了用处。Flex Logix的AI推理产品销售和营销副总裁Dana McCarty谈到了为什么公司需要开发和利用自己的特定模型来准确衡量硬件和软件性能,这可能会因I/O瓶颈和……»阅读更多

最佳AI边缘推断基准


在评估AI加速器的性能时,有一系列的方法可供您使用。在本文中,我们将讨论在直接运行您自己的模型进行评估之前,构建基准测试研究的一些不同方法。就像买车一样,研究只能让你走这么远,然后你就需要开车,给你…»阅读更多

基准测试的问题


基准测试长期以来一直被用来比较产品,但是什么是好的基准测试,谁应该被信任来创建基准测试呢?这些问题的答案比表面上看起来要困难得多,一些基准正在以令人惊讶的方式使用。每个人都喜欢简单、清晰的基准,但这只有在选择标准同样简单的情况下才有可能。Unfortuna……»阅读更多

边缘推理架构激增


两部分中的第一部分。第二部分将深入探讨基本的建筑特征。去年,我们看到了大量用于边缘推断的新机器学习(ML)架构的公告。由于不需要支持训练,但具有低延迟的任务,这些设备展示了极其不同的ML推断方法。“建筑正在发生变化。»阅读更多

AI创新的标准基准


目前还没有衡量机器学习性能的标准,这意味着公司如何在平衡计算和内存限制的同时,为所有用例构建ML处理器并没有单一的答案。在很长一段时间里,每个小组都会根据自己的需要选择一个定义和测试。缺乏对性能的共同理解阻碍了客户的购买决定。»阅读更多

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