智能汽车,但多聪明吗?

随着物联网的出现,智能汽车已经开始获得更多的关注——那种带有真正的研发资金,为未来的商业化市场开发计划和成本分析。

比连接汽车智能汽车是不同的,这就是“车轮上的智能手机。直到现在,专注于智能汽车主要是司机帮助和信息交付的GPS,安吉星,失寻回系统,在其他娱乐,和集成的智能手机。但这一切即将改变随着物联网的发展。

ABI Research的礼貌。

智能交通系统(ITS)已经存在好多年了。加州大学伯克利分校一直站在这所谓的前沿先进的运输技术的合作伙伴(路径)计划自1980年代中期。在1990年代早期,明尼苏达州与无人驾驶除雪机有一个试点项目。有其他的,但是他们都是测试或测试部署。

尽管技术一直在进化的快车道,集成缓慢。有很多原因。一个是有抵抗来自汽车行业。虽然汽车制造商支持半自治车辆(司机协助),一个完全自治的交通系统将大大降低汽车销售的收入流。

”对汽车制造商来说,这有点难以接受无人驾驶汽车,因为它会破坏他们的基本商业模式,“多米尼邦泰说,副总统和实践主管ABI研究。“他们将不再卖给个人,但专门组织分发和维护这些车辆。”

这样一个基础设施将只是一个随需应变环境。没有人会“拥有”。“私人资源发展共享资源,集中控制,由于自动车辆可以进行远程控制,“说。多米尼邦泰“一个可以做交通管理、远程控制速度最优流,例如,消除僵局。“将会有大量的电动汽车无处不在。如果需要一个,最近的一个只会对请求做出回应,就像在多人乘坐电梯做建筑。

另一个巨大的挑战是高速公路基础设施。主要工作还是需要的。传感器必须附加到一切,无处不在,不仅仅是汽车,标志、信号、桥梁、隧道、口岸,等等。如果不是融入道路本身,他们将不得不被放置在公路或开销。在任何情况下,这将是一个艰巨的任务,将大量的传感器的数量。

第三个问题,毫无疑问,最重要的是安全。与车辆,零的误差。智能汽车和智能基础设施和工作每一秒。甚至不能有丝毫日冕大喷发(CME)的机会,一次恐怖行动,停电,甚至一个简单的网络中的故障,系统中可能导致错误。

最后,一些无形的和那些更模糊的评估问题,围绕公共感知与理解什么是智能汽车,或将。有一些相关的向量,舒适区和心态。简单地说,一般人今天不舒服手和脚的控制。同时,对一些人来说,有一个深爱与汽车和驾驶,我们中的一些人是在他们是我们的家人,并没有改变太多,因为第一个模型T装配线滚了下来。这种调节是很难改变的。另外,有一些可喜的推着450匹马到60英里每小时在不到5秒(至少,这个编辑器)。

“通常,业内专家认为,心态和安全问题最终会得到解决,我们将会看到一些自主车辆系统,”史蒂文Shladover说,教授和前副主任和当前项目经理流动路径。“然而,不希望看到它在完整的普遍性和自主权,直到下一个世纪。”

这可能是很长一段时间等考虑到“基本上,无人驾驶汽车的技术存在,或多或少,今天,“Drue弗里曼表示,全球销售和市场营销的高级副总裁NXP,指向谷歌无人驾驶汽车。“它依赖于非常、非常昂贵的传感技术能够可靠地做到这一点,但它表明,这种技术确实存在。”

所以,话虽这么说,让我们看看这个行业发展的现状,以及它如何会在物联网。

应用程序
智能汽车将提供许多好处骑手,其中,智能导航。这不仅是关于路线规划。它涉及vehicle-to-vehicle (V2V)实时通信,包括路线评估、线路动力学(路况、交通堵塞,道路工作,等等),基于实时数据和动态重路由。也会更加复杂的语音识别,包括打印验证安全算法的声音。

NXP的礼貌。

智能汽车是他们的愿景将提供大部分,如果不是全部,我们开车时做的例程,个性化的娱乐、停车位的位置,自动连接到你的社交媒体,甚至汽车优化,通过物联网实时拼车。他们将承担的角色汽车作为服务(CaaS)而不是独特的,个性化的对象。

明天的车辆复杂将与人体,将充满了可穿戴传感器。在车里,司机和车辆将成为一个。它能监控你的重要功能,如心脏和糖尿病或其他条件。它将能够采取行动如果出现紧急情况,如心脏病发作或中风,靠边时报警应急部门人员和指挥现场。它将连接到你的个人网络和监控计划、程序和任务,并自动执行任务,比如捡的孩子从学校或任命。

也许最大的好处会被绿色,和先进的安全功能。自主汽车将优化燃油效率和环境排放通过最佳的驾驶技术。功能如制动、转向和加速可以用其他车辆,减少导致事故的条件(太近,转弯太快,等等)。

但是对于这一切发生,需要有勾结的“完美风暴”。“为了完全解锁汽车物联网的潜力,这将是至关重要的解决各种障碍包括安全、安全监管、缺乏行业标准,不同行业动态和生命周期和最初的潜在市场规模有限,“说。多米尼邦泰

同样,Andreas Mai,思科系统公司,主管连接的智能车辆,仅说智能汽车是不够的。“你需要连接的东西。你需要连接车辆交通信号灯、停车结构,与迹象——这只是一个开始。你需要连接数据池的知识。例如,开车在路上,需要了解好这些汽车的司机,开车。您还需要了解这个特殊的段路有多危险,你需要了解健康这一特定车辆的操作。通过结合这些知识池,您可以确定很多事情,例如如果有高或低的风险事故。”

现实的检验
使全自动汽车成为现实需要的元素。首先,也是最重要的是安全。二是无所不在的连接——无处不在。这意味着冗余、恢复力和5个9保证正常运行时间的可用性。

这将通过集成的下一代的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。这种技术集成了先发制人的而不是被动的模型——首先,防止事故的发生,在某些情况下通过控制汽车司机。

“当前ADAS系统已经相当成熟,”弗里曼说。“汽车ADAS系统能够制动,如果他们太靠近前面的汽车,使汽车在正确的车道上如果他们开始漂移。这些系统仍然是非常昂贵和有限的主要是高端汽车。与技术进步预计在未来5到10年,你会发现技术变得更加主流和找到进入中期和低端的车辆。在这一点上,每个人都会有一些ADAS功能安全。”

下一个是身份验证和安全。网络和车辆必须通过加密算法建立一种信任关系,安全密钥,network-generated”挑战。网络的“腐败的影响是巨大的,因此网络必须尽可能接近被黑客证明人类是可能的。智能汽车基础设施的最大威胁是,未来智能汽车将电气和密切与电脑和其他智能设备以及电网。不仅严重影响了智能车,但任何黑客可以定向回网格和任何智能设备连接到车。

有一些尖端技术,将智能汽车。最安全的将人脸检测系统(FDS),指纹传感器和语音识别。其中大部分仍在,但加密处理器的集成保护键和关键数据,他们一起将创建一个非常高水平的智能汽车的安全。

引擎盖下面
智能车技术,像其余的物联网,将传感器。明天的智能汽车将会有一个数字平台。互联网的数字(IoD)正成为数字传感器的平台。“我们现在发展添加数字传感器,如相机、数字雷达、声纳、激光雷达,使汽车更加意识到对其环境,“说。多米尼邦泰“它的眼睛和耳朵’,所以它知道是怎么回事,可以采取适当的行动,自主。”

但仍有限制。“今天的系统仍在视线,”弗里曼说。“他们比人类的眼睛,但仍基本上局限于我们的眼睛可以看到,虽然更好的敏感度。”

下一阶段将整合vehicle-to-vehicle (V2V) vehicle-to-infrastructure (V2I) vehicle-to-home (V2H),汽车电网(V2G)和vehicle-to-Person (V2P)通信,都将不可避免地融入物联网。“这种级别的技术将允许车与其他车辆,也与周围的基础设施。这将使汽车能够知道什么是多远不仅仅是视距技术,”弗里曼指出。

信件
一旦智能汽车成为主流,和一个完全无人驾驶交通基础设施,它将类似于今天我们附近。“这样一个基础设施将消除弱点交叉碰撞,交通事故,危害,等等,”弗里曼预测。他接着说,另一个好处是交通管制,这将使从A到B点更有效率,而且更安全。

事实上,他认为真正的问题不是关于技术。“这是驱动的立法问题,保险问题,全球平台,和这些事情。”

但是有很多不同的瘟疫自主交通基础设施的问题。有话题,例如安全、责任、和跨平台的互连,只是抓真正需要做的表面。是否将25年,或少一些预测,或按照别人的建议下个世纪,它将真正是现代科技的伟大奇迹之一。