神经形态计算方案，应用于一个由两个相互耦合相位调制激光器组成的激光系统中基于延迟的储层计算。该方案可以以简单的方式进行单片集成，减少了外部光注入的需要，因为数据可以直接应用于放置在两个激光器之间的片上相位调制器上。
文摘:
“在本文中，我们提出并数值研究了一种神经形态计算方案，该方案将基于延迟的储层计算应用于由两个相互耦合的相位调制激光器组成的激光系统。该方案可以以简单的方式进行单片集成，减少了外部光注入的需要，因为数据可以直接应用于放置在两个激光器之间的片上相位调制器上。与使用单激光反馈或激光反馈加光注入的储层计算系统相比，该方案还具有增加节点的优点。数值模拟评估了集成储层计算系统在近程光通信系统色散补偿任务中的性能。数值计算表明，所提出的平台可以恢复传输距离超过50km的严重扭曲的25 Gbaud PAM-4信号，优于其他依赖于光反馈的基于延迟的储层计算系统。所提出的方案由于其紧凑和简单，可以在需要高速实时处理的广泛应用中发挥单片集成硬件加速器的作用。”
把这技术论文在这里。2021年出版。
Sozos, K.， Mesaritakis, C.， & Bogris, A.(2021, 9月22日)。基于互注入相位调制半导体激光器作为单片机硬件加速器的储层计算．arxiv.org。
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