全流式电压优化和闭包的方法,以达到最好的性能/瓦特的结果。
每瓦特性能已成为一个优先级最高的设计质量,导致技术重点和设计力量优化方法的转变。变量操作电压具有高潜在优化每瓦特性能结果但是需要审核准确和高效的方法探索。Synopsys对此融合设计平台,独特的建立在一个单一的RTL-to-GDSII数据模型,提供了一个全流式电压优化和闭包的方法达到最好的性能/瓦特结果最苛刻的半导体领域。
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开源处理器核心开始出现在异构soc和包。
异构集成的好处是众所周知的,但这并不容易。
127年初创公司提高2.6美元;数据中心连接,量子计算,和电池吸引大资金。
热失配在异构的设计,不同的用例,可以从加速老化影响翘曲和系统故障。
新的记忆方法和挑战缩放CMOS指出彻底改变在半导体设计——和潜在的巨大改进。
在内存层次结构的变化是稳定的,但怎么访问内存是有很大的影响。
113年初创公司提高3.5美元;电池、人工智能和新架构榜首。
显著降低电力消耗通过机器学习将超过优化,需要一些基本的反思。
解决方案需要在热成为一个系统的问题。
为什么和什么时候需要,需要什么样的工具和技术。
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