文摘
“在科学领域,研究者们越来越关注设计软设备可以shape-morph实现功能。然而,确定休息形状导致目标3 d形状在驱动是一项简单的任务,包括逆设计能力。在这项研究中,提出了一种简单、高效的平台设计预定的3 d形状从2 d平面复合膜。通过训练神经网络与少量的有限元模拟,作者都能够获得最优设计的像素化二维弹性膜和通胀压力,使其变成一个目标的形状。该方法有可能会在多尺度和不同的应用程序。作为一个例子,它显示了如何将这些反向设计膜可用于机械疗法的应用,通过刺激特定区域,同时避免规定位置。”
安东尼奥·伊利亚的强项*保罗•z . Hanakata Lishuai金,伊米莉亚扎日,Ahmad Zareei, Matheus c·费尔南德斯,劳拉·萨姆纳,乔纳森•阿尔瓦雷斯和凯蒂Bertoldi *
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