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技术论文

通过机器学习的逆设计充气软膜

使用机器学习,新平台可以程序2 d表面可伸缩的变换成特定的三维形状。

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文摘
“在科学领域,研究者们越来越关注设计软设备可以shape-morph实现功能。然而,确定休息形状导致目标3 d形状在驱动是一项简单的任务,包括逆设计能力。在这项研究中,提出了一种简单、高效的平台设计预定的3 d形状从2 d平面复合膜。通过训练神经网络与少量的有限元模拟,作者都能够获得最优设计的像素化二维弹性膜和通胀压力,使其变成一个目标的形状。该方法有可能会在多尺度和不同的应用程序。作为一个例子,它显示了如何将这些反向设计膜可用于机械疗法的应用,通过刺激特定区域,同时避免规定位置。”

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