物联网(IoT)和人工智能(AI)导致了数据生成的大幅增长，同时，人们也需要更快、更有效地处理数据。
数据中心被称为“数据海啸”，预计到2030年将消耗全球约五分之一的能源。这种数据爆炸正在推动一波初创公司寻求在定制加速器领域立足。
从2021年到2027年，预计复合年增长率(CAGR)为39%，未来五年，全球数据中心加速器市场预计将达到6940万美元。对深度学习(人工智能的一个子集)日益增长的需求是这种增长的一个重要因素。这就是初创公司Expedera正在采取行动的地方。
这家初创公司没有通过典型的芯片路线来优化功率、性能和成本效益，而是使用软IP来配置神经网络。
Expedera营销副总裁保罗•卡拉祖巴(Paul Karazuba)表示:“我们真正的不同之处在于，我们的IP是由基本的构件组成的，这使得我们几乎可以对客户的需求进行无限的校准。”
该公司声称自己完全是技术不可知论者。该公司联合创始人兼工程副总裁Siyad Ma表示，该产品“只是你在硬件设计中加入的一个配置”。“你从一个可配置的硬件开始，你可以指定你需要多少计算能力，你需要多少内存，等等，这就会产生你想要的硬件。在软件工具链中，还有一些可编程性，允许你指定你想要的东西。”
硬件几乎总是更快，但软件配置也在改进。越来越多的机器学习系统设计人员要求软件开发工具包(sdk)，而偏重硬件与软件的解决方案更难以使用，也更难适应和更新。
“你所做的只是执行一层又一层的神经网络定义，如果你能设法让每一层都有效运行，你就不会影响整体的执行，”Ma说。
Expedera由马云和Da chua共同创立，专门为人工智能推理设计了DLAs。推理的应用“理论上是无限的”。这可以包括4k流媒体视频的低光降噪，这是上个月为该公司的第一个客户投入生产的用例，或者是像汽车音频背景降噪这样基本的事情。
Karazuba说，Expedera强调的是“更多的自由度”，而不是必须在“削减A或削减B”中做出选择，允许客户开发他们理想的神经网络引擎。“人工智能的用例是无限的，老实说，这是目前人工智能最大的问题之一。有很多事情可以用它来做，以至于客户不知道他们真正想做什么。”
马化腾指出，公司希望看到两种类型的客户——那些想要运行特定应用程序的客户，以及那些只想打开一扇门，能够运行大量未来应用程序的客户。
Expedera的目标市场是汽车、数据中心、边缘和智能手机，因为人工智能推理正在迅速主导这些行业。
从安全的角度来看，该公司表示，其实现并不比其他实现更安全或更不安全，但由于其产品在市场上并不广为人知，安全问题将不那么大，至少在最初阶段是这样。
该公司于2021年4月从隐形状态中脱颖而出，并获得了由美满科技集团创始人Sehat Sutardja博士和戴伟力领投的1800万美元a轮融资。Expedera目前的总投资为2700万美元。
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