哪些体系结构和接口最适合不同的应用程序。
处理数据中心内不断增加的数据量需要理解架构、内存和处理器之间的数据流、带宽、缓存一致性以及新的内存类型和接口。Synopsys的高级产品营销经理加里·拉格尔斯(Gary Ruggles)讲述了如何改进这些系统以提高性能并降低功耗。
评论＊
的名字＊(注:此名称将公开显示)
电子邮件＊(不会公开展示)
Δ
开源处理器核心开始出现在异构的soc和包中。
开源本身并不能保证安全性。这仍然归结于设计的基本原理。
异质集成的好处是众所周知的，但是实现它并不容易。
创新的方法不断扩展铜线和通孔的性能。
新的存储方法和CMOS扩展的挑战指向半导体设计的根本变化和潜在的巨大改进。
内存层次结构中的变化是稳定的，但是访问内存的方式和位置会产生很大的影响。
113家创业公司融资35亿美元;电池、人工智能和新架构位居榜首。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中，热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
要大幅降低机器学习所消耗的能量，需要的不仅仅是优化，还需要一些根本性的反思。
当热问题成为一个系统问题时，需要尽早解决方案。
为什么需要，什么时候需要，需要什么工具和技术。
留下回复