CEO对芯片产业的展望(下)

半导体工程与Wally Rhines，总裁兼首席执行官Mentor是西门子旗下的企业；西蒙·西格斯，首席执行官手臂；格兰特·皮尔斯，首席执行官超音速；以及迪安·德拉科，首席执行官IC卡管理．以下是那次谈话的节选。如需查看第一部分，请单击在这里．

左至右:迪安·德拉科，格兰特·皮尔斯，沃利·莱茵斯，西蒙·西格斯。图片:Paul Cohen/ESD联盟

SE:人工智能、深度学习和机器学习是目前热门的增长市场，但这些系统都是独特的。它们具有极高的性能和低功耗，而且它们一直在变化。这对EDA和设计意味着什么?

segar:中国最大的晶圆买家是做人工智能芯片的人。这并不是说它们真的很小或功率很低。大多数东西都在液冷系统中。

Drako:我以为最大的交易是加密货币挖矿。

segar:尽管如此，这些都是处理数据和运行这些算法的巨大芯片。问题是您可以在程序中添加多少并行性。

SE:尤其是在培训方面，对吗?当你开始进行推理时，情况发生了很大的变化。

segar:是的。我们看到一个在小型微控制器中发生推理的世界。加速度的大小是不同的，所以会有一些低功率的东西。如果你加入一些专门的处理来加速矢量数学运算，相对于在通用处理器上做所有事情，这将有助于降低功耗。这与人们长期以来一直在设计的那种芯片并没有太大的不同。有很多异构的计算引擎围绕着它。有很多关于算法的开发，然后将这些算法映射到高效的硬件上。但最终它将驱动真正的大芯片以及介于两者之间的一切。

莱茵:每次我们进入这些浪潮，每个人都在进行巨大的竞争，他们都在开发新的架构、新的特殊用途芯片、加速器等等。这对EDA来说太棒了。

Drako:这有点像RISC的情况。

莱茵是的，在这之前有很多竞争对手，以后也会有。这对EDA来说是件好事，因为所有竞争对手都需要购买完整的工具集。看看每个人都推出了不同的2G、3G等无线实现时的增长吧。然后手机制造商的数量从350家锐减到原来的十分之一。EDA行业经历了一段时间的衰退，然后继续向前发展。半导体行业非常不稳定，可能会上涨20%到30%。这在EDA中不会发生。

segar:当你广泛地看待人工智能时，这里的不同之处在于，这项技术可以应用于不同的终端应用程序的数量是巨大的。这并不是说我正在构建一个2G技术，并将其应用到这款手机中。我相信我们正处于人工智能算法的第一局，但还有很长的路要走。我们离标准化的设计还很远，在它接近成熟之前，我们还有很多很多年的创新。

SE:与过去相比，我们现在更依赖于这项技术。

莱茵如我们打算依靠它。

SE:现在路上有使用人工智能的汽车，对吧?

皮尔斯:是的，但通常它们都有小字写着，“在没有监控的情况下不要运行。”“我们可以用神经网络做所有这些事情，这让人非常兴奋。但随之而来的恐惧是，你必须站在你创造的东西背后，向别人保证它会按照设计的方式运行，因为很难验证，很难获得足够的数据来进行实际的训练。所以我们缺乏足够的数据用于早期的训练，这些数据被用来通过优化来改变架构。弄清楚我要往这台机器里放些什么来做出正确的决定，就像抚养孩子一样。谁来定义什么是正确的决定?这是个大问题。我们是否能够保持我如何开发这台机器的天意，以便观察它所做的决定?你能理解我可能需要改变什么来改善这个决定吗?这是一个巨大的挑战。

SE:在各种会议上，一个不断出现在整个行业的场景是道德问题。如果你在路上开车，你有一辆自动驾驶汽车，它必须在撞上谁之间做出选择，它会撞死司机还是撞到你前面的人?

segar目前还没有答案。这方面有很多研究。麻省理工学院有一个团队开发了一个网站叫做道德上的机，它展示了一辆车在路上行驶的场景。是撞死一群拿着战利品从银行跑出来的人还是撞死一个孕妇?你可以摆弄它。他们正在收集所有关于人类对这些场景的真实想法的信息。我们无法定义它。但你真的愿意相信一个程序员吗?

SE:这对芯片设计意味着什么?我们一直在假设我们要开发一种更快、更小、更低功耗的芯片，但现在我们必须开始在设计中加入很多其他东西，这是我们过去没有考虑过的。作为一个行业，我们有能力做到这一点吗?

Drako这是一个有趣的问题，特别是在汽车行业，安全是一个重要因素。我们已经在半导体行业中处理过一点，特别是在医疗应用中。但我们销售的大部分产品都标有“请勿在危及生命的情况下使用”。对于汽车行业来说，情况就是这样。因此，作为一个行业，我们正在学习一些关于这些地方和想法，这些概念和可靠性的东西，这对我们来说有点新鲜。

segar:有些东西已经存在很长时间了。半导体行业知道如何制造安全关键的东西，但这一直是一个小众活动。在接下来的十年里，人们会更加强调这个组件是从哪里来的，是谁设计的，向我展示他们检查过的所有东西的签名，以及它是正确的。你在云中运行了多少个循环?验证所有这些都将成为一件大得多的事情，它将增加设计成本。但考虑到负面影响要大得多，这是我们必须学会如何应对的事情。

SE:所以你说的是将责任延伸到供应链的下游?

segar越来越多的人将把芯片送到责任很重要的供应链中。这和你为手机制作芯片并进行测试是不一样的，因为不管怎样，两年后你就会把它扔掉。

Drako:是的。“对不起，有个bug。这是一个软件补丁。”

SE:与此相关的是，如果我们制造出比人类更好的芯片，那就足够好了吗?在设计中什么是足够好的基础?

莱茵EDA公司一般不生产芯片。他们的客户有。他们根据客户的接受程度、他们的监管限制以及他们对法律责任的担忧程度做出决定。他们做了很多权衡，可能对不同的客户是不同的。所以我们要做的就是为他们提供评估的工具。

Drako:是的，还有一整个软件层实际上在做大部分的决定，而不是硬件。

皮尔斯:对于开发IP的人来说，这是非常不同的，因为你有相同的块，在非常不同的环境中使用。这太可怕了。所以你必须在系统层面上对芯片上的IP如何与其他IP交互变得更加专业。你必须了解ISO 26262。你必须理解，对于你可能引发的错误，系统的其他部分能够减轻什么?在寻找错误的过程中，它是纠正错误还是进入不同的模式进行调整?这扩展了你必须能够为你所销售的IP带来的专业知识的范围。我们出售可配置的IP，所以对于我们的每一个设计，为我们的产品创建的实际硬件都是不同的。这使问题更加复杂。那我们要怎么做? We have to provide our customers the means by which they can understand our context for how we’ve created the IP, and then make sure that they know the complimentary work that must be done around it. So we have to actually give them not only our IP, but the methodology for determining how to make it safe.

segar:所有这些都是关于零部件供应链的问题，这些零部件的供应链对某些产品具有一定的安全临界性。您将了解可以使用可配置IP的限制。在任何一个安全关键系统中，你都是在签署一些违反标准的事情。我们依赖于这样一个事实，即EDA工具中的SPICE模型实际上准确地表示了流程。“向我证明，你认为这确实准确地模拟了这个过程。但你只需要一个错误，因为你不再是孤立地设计芯片。

SE:这是一个更大系统的一部分。你正在从云中分离边缘，你在多个不同的地方进行计算。您在一个设计中放入了多个不同的处理器。这对你的设计有什么影响?

segar这是另一种形式的复杂性，必须通过设计过程进行管理。

皮尔斯你必须知道他的意图是什么。你必须捕捉它，你必须传达它。它必须与设计的其余部分相吻合。

segar:一般来说，复杂性是EDA行业的朋友。但这是一种新的复杂形式，需要计算机软件来解决。现在它还不存在。