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在流程节点的前沿削减时钟成本


在麦肯锡(McKinsey)和IDC最近进行的一项研究中,我们看到,随着晶体管尺寸的缩小,物理设计和验证成本正呈指数级增长。如图1所示,每次工艺飞跃,物理设计(PD)和硅前验证成本都会翻倍。随着公司从节点跳到领先节点,自然会产生一个问题。为什么抽气变得越来越难,越来越贵…»阅读更多

自适应时钟:注意你的p态和c态


更大的处理器阵列将继续用于人工智能和云应用。例如,安培为超规模(主要是Oracle)提供了一个128核的庞然大物,而Esperanto为AI工作负载集成了近10倍的内核。然而,对于这些阵列,电源管理变得越来越重要,系统设计人员需要平衡动态电源和系统延迟。随着我们年复一年地前进,……»阅读更多

通过智能时钟网络实现大芯片AI解决方案


数据中心、自动驾驶汽车和计算机视觉应用正在推动可扩展人工智能计算的极限。数据中心芯片面临着每年持续增长的数万亿参数模型。对于视觉变压器等新型模型,ADAS系统需要灵活性和处理能力。边缘AI解决方案需要紧张的电力预算和处理多个模型的能力。»阅读更多

低地球轨道卫星提供更可靠的互联网


在家工作可能减轻了通勤的压力,但它给电网带来了沉重的压力,并消耗了能源储备。不过,对于电力和水等公用事业,可以从邻近的电网或地区购买或借用。但互联网服务提供商就不一样了。他们不能只是从其他服务提供商那里借钱。相反,他们的客户会……»阅读更多

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