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将16nm FPGA集成到28/22nm SoC中,而不损失速度或灵活性


系统公司喜欢FPGA,因为它提供的并行处理性能可以在许多工作负载上超过处理器,而且当标准、算法、协议或客户需求发生变化时,它可以重新配置。但fpga体积大,耗电大,价格昂贵。如果可能的话,客户希望将它们集成到相邻的SoC中。现在有几十个客户…»阅读更多

在你的手机里放一个数据中心!


数据中心在人工智能加速方面大量利用fpga。为什么不为嵌入式FPGA (eFPGA)的低功耗边缘应用做同样的事情呢?任何与云计算行业有联系的人都知道,数据中心严重依赖fpga作为可编程加速器,为人工智能训练和推理提供高性能计算。这些异构计算解决方案…»阅读更多

采用eFPGA的真正原因是什么?


系统公司在共同设计硬件和软件路线图方面发挥了更积极的作用,因此他们也推动了嵌入式fpga (eFPGA)的采用也就不足为奇了。但为什么花了这么长时间?今天,大多数系统公司利用fpga从主处理器上卸载密集的计算工作负载,或提供比任何打包ASIC更广泛的IO功能……»阅读更多

eFPGAs在功率和成本方面具有10倍的优势


eFPGA lut将在不久的将来超越FPGA lut,因为芯片内置可重构逻辑的优势:降低成本,降低功耗,提高性能。许多系统使用fpga,因为它们在并行处理方面比处理器更有效,并且可以使用特定于应用程序的协处理器或加速器进行编程。»阅读更多

使用eFPGAs将安全和供应链信任添加到您的ASIC或SoC中


在新冠肺炎引发的供应链问题影响半导体可用性和交货时间之前,对假冒零件和可信供应链的担忧已成为许多文章和讨论的主题,这些文章和讨论影响到关键数据中心、通信、公共基础设施以及区域发电厂和电网等设施。今天的半导体设计和制造是com…»阅读更多

eFPGA为我们节省了数百万美元。它也可以为你做同样的事情


对于那些关注Flex Logix的人来说,你已经知道我们有一个IP业务,EFLX eFGPA,以及一个边缘推断协处理器芯片和板业务,InferX。InferX的出现是因为我们有很多客户询问他们是否可以在EFLX中运行AI/ML算法。答案是,当然你可以- EFLX是一种类似于FPGA芯片使用的FPGA结构。我们的联合创始人,王成,t…»阅读更多

机器学习应用中的推理与训练有何不同


基于机器学习(ML)的系统开发方法采用了与计算机科学历史上使用的编程风格完全不同的编程风格。这种方法使用示例数据来训练模型,使机器能够学习如何执行任务。ML训练是高度迭代的,每个新的训练数据都会产生数万亿次操作。试验的迭代性质…»阅读更多

片上FPGA:“其他”计算资源


当系统公司讨论下一代产品的处理需求时,典型的讨论总是导致:处理器子系统应该是什么样子?您是否将当前子系统中的嵌入式处理器升级到最新和最好的嵌入式CPU?是否增加cpu ?或者通过添加DSP或GPU来增加一点多样性?一个计算资源…»阅读更多

从加速感知ML模型设计中获得更好的边缘性能和效率


机器学习技术的出现得益于gpu、tpu和fpga等加速技术的使用。事实上,如果没有加速技术的使用,机器学习很可能仍然停留在学术界的范围内,不会产生今天在我们世界上的影响。显然,机器学习已经成为解决……的重要工具。»阅读更多

让你的SoC像特斯拉一样可升级


我一直是特斯拉的粉丝。不是为了快速加速、漂亮的线条、出色的操控性,也不是为了引领世界远离内燃机。我是他们的忠实粉丝,因为他们设计的产品不仅仅是为了现在使用,而是为了未来。在不久的过去,为了获得最新的汽车技术,你必须买一辆新车。有了特斯拉,你就不必. ...了»阅读更多

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