中文 英语

Edge AI和Chiplets


在不久的将来,更多的边缘人工智能(AI)解决方案将进入我们的生活。在语音输入和摄像头数据分析领域的私人应用领域尤其如此,这将成为成熟的应用。这些应用领域需要强大的AI硬件来处理相应的不断积累的数据量……»阅读更多

功能安全中的预测性健康监测


2011年,随着ISO 26262标准在汽车行业实现功能安全,功能安全首次成为半导体行业的主要问题。在此之前,自20世纪90年代末以来,功能安全已经在IEC 61508中以一般方式标准化了所有行业。然而,在工业自动化领域,IEC…»阅读更多

量子技术的微电子学


量子力学领域向工程应用的过渡正在打开大量颠覆性的量子技术机会。他们的成功依赖于最近的技术进步,这使得单个量子力学系统的可控创建以及它们的直接操作和测量成为可能。量子……»阅读更多

模拟集成电路的可靠性及其仿真辅助验证


在设计集成电路时,必须克服不同的挑战。除了原理图和布局设计工作之外,针对电路和半导体技术的非理想行为的验证也是相关的。所设计的电路必须在特定的工作电压和环境温度范围内工作,并在过程波动方面具有鲁棒性。»阅读更多

主动学习:将自然智能集成到人工智能中


如今,几乎没有人会否认这样一个事实:数据可以为公司带来重大的附加价值。但是从生产过程中分析数据揭示了数据收集的不完整性和相关的可利用数据的降低潜力。典型的缺点包括:数据空间中进程的不完整表示,进程之间的连接不充分……»阅读更多

Chiplets:当前状态


最近几周,在小芯片领域出现了一些有趣的进展。越来越多的基于芯片的产品已经投入市场,特别是在处理器领域。例如,苹果和AMD现在已经在市场上推出了带有芯片的处理器,并且正在大量生产。一方面,这意味着已经建立了足够的生产能力。»阅读更多

我如何信任一个电子元件?


我能信任我车上的所有电子系统吗?例如,如果我在高速公路上高速行驶,或者在城市交通中一个令人困惑的十字路口行驶?汽车上的所有传感器都能正常工作,正确识别我周围所有可能的危险吗?在今天的现代车辆和复杂的工业厂房中,许多传感器和许多电子元件组成了…»阅读更多

汽车传感器系统的虚拟测试


车辆的开发一直是机械工程的一门学科。毕竟,汽车总是与发动机、动力和效率有关。传统上,复杂的整体汽车系统的开发总是按照机械工程的经典原理进行,例如使用v模型等开发模型。虽然公关…»阅读更多

利用基于模型的方法增强人工智能数据集


工业工厂和流程现在已经实现数字化和网络化,人工智能可以用来评估这些设施产生的数据,以提高生产率和质量。机器学习(ML)方法可应用于:复杂生产过程中的产品质量分类。技术系统的状态监测,例如…»阅读更多

数字设计的持续集成


2001年,敏捷软件开发宣言[1]为许多现代软件开发过程奠定了基础。20年后的今天,敏捷方法在许多领域得到了广泛的应用。在研究“现状(规模化)敏捷2020[2]”的参与者中,只有9%的人仍然依赖经典的项目管理方法。一个核心元素…»阅读更多

←老帖子
Baidu