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>在efpga上利用后量子加密技术解决量子威胁
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利用后量子密码技术解决efpga上的量子威胁
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- 2022年11月30日-评论:0
量子威胁和后量子密码学量子计算技术的发展威胁着现有密码系统的安全。现代安全协议用于密钥交换和数字签名的非对称加密算法依赖于某些数学问题的复杂性。目前,用于非对称密码学的主要问题是整数f…
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软件控制模块化FPGA
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Flex Logix
- 2022年6月1日-评论:0
Flex Logix开发了嵌入式FPGA IP (EFLX®嵌入式FPGA或eFPGA),已被授权用于许多商业、航空航天和国防项目。它还开发了一种边缘推理加速器InferX®,以最低的功率和面积有效地处理需要高吞吐量的AI边缘推理工作负载。本文描述了eFPGA器件的管理和动态编程。
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eFPGA作为硅调试器
通过
Flex Logix
- 2019年11月6日-评论:0
通过实现Flex Logix嵌入式FPGA内核,可以获得各种调试特性。•高可观察性-许多eFPGA IOs允许数千个信号被监测•事件检测- eFPGA逻辑可以配置为检测非常复杂的信号模式,以帮助识别有意义的事件•高可见性-数据可以由内部的eLA记录。
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嵌入式FPGA基础
通过
Flex Logix
- 2019年3月6日-评论:0
您不需要了解fpga即可将可重构RTL集成到SoC中:我们的软件为您将您的RTL映射到我们的EFLX阵列中。但如果你好奇,请继续读下去。fpga是现场可编程门阵列。它们提供了一种不同于处理器的可编程性。处理器是顺序的,而fpga可以实现大规模的并行。一个处理器有一个加法器,一个乘法器和一个…
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NMAX神经推理概述
通过
Flex Logix
- 2019年1月9日-评论:0
在2018年的HotChips大会上,微软在他们的脑波演示中展示了所附的幻灯片:理想的是在低批量的情况下实现高硬件利用率。现有的体系结构没有做到这一点:它们只有在高批处理大小时才具有高利用率,这意味着高延迟。NMAX的架构可以快速加载权重,在batch=1时实现几乎与大batch大小时相同的高利用率……
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嵌入式fpga性能基准测试
通过
Flex Logix
- 2018年10月3日-评论:0
在评估嵌入式FPGA的性能时,需要评估组成FPGA的每个单独模块的性能。基本模块有:可重构逻辑构建块(RBB-Logic)、包含lut的细粒度逻辑、带转加器链和触发器可重构DSP构建块(RBB-DSP)、中粒度算法(RBB-DSP)。
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平铺对eFPGA用户至关重要:ArrayLinx交付
通过
Flex Logix
- 2018年4月4日-评论:0
FPGA芯片有多种尺寸-可编程逻辑的模块化块,DSP mac和RAM以不同的尺寸和比例混合在一起,然后通过顶级互连、时钟等拼接在一起,并被一圈I/ o包围,如GPIO、SerDes、USB等。每个不同的FPGA阵列和芯片都有广泛的工程和顶级物理设计。eFPGA不同:自定义…
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SM2: 28nm深度神经网络加速器
通过
Flex Logix
- 2018年2月28日-评论:0
深度学习算法为高效的VLSI实现提供了一个令人兴奋的机会,因为它有几个有用的特性:(1)令人尴尬的并行数据流图,(2)模型参数和中间结果的显著稀疏性,以及(3)对噪声计算和存储的弹性。利用这些特性可以显著提高性能和能源效率....
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eFPGA IP密度,可移植性和可扩展性
通过
Flex Logix
- 2017年11月7日-评论:0
当工艺技术有重大进步时,FPGA芯片公司一般每隔~3年就会推出新一代FPGA。他们选择一个代工厂,一个节点,该节点的一个变体,并使用通常最大或接近最大数量的金属层进行全定制电路设计,以获得最高密度的FPGA。他们花了3年的大部分时间来完成复杂的e…
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