启动的目标是数据中心中的计算密集型工作负载。
越来越多的数据正迫使企业重新思考数据在哪里被处理，何时、如何以及在哪里被移动。但是解决方案可能会因公司的不同，用例或应用程序的不同而有很大的不同。这迫使采用异构计算架构，将传统处理器(如cpu、gpu和fpga)与AI处理器和智能网络接口卡结合在同一主板或数据中心的同一机架上。
Astera Labs首席商务官桑杰·加金德拉(Sanjay Gajendra)说:“我们看到的是，传统的服务器架构已经不再适用。”“我们正朝着可组合分解的方向发展，这更像是一种分布式模型。因此，我们看到的不是专用的内存和存储库，而是具有X数量内存的虚拟系统，并且在处理工作负载的时间和位置提供内存。这是数据中心或边缘领域的下一个范式转变。”
挑战在于将这种灵活性添加到架构中。大多数数据中心都是使用固定内存和处理器架构进行必要的处理。因此，云架构可以根据需要添加更多资源，并在不需要时关闭它们。但是更灵活地利用这些资源需要用不同的方式来看待这个问题。
Gajendra说:“我们正在开发技术，以消除连接瓶颈，并在智能系统中分发数据。”“异构计算系统中的处理器可以生成和消耗大量数据，这需要快速和低延迟的互连。与目前的8千兆/车道相比，我们用于PCIe的Aries智能Retimers可以实现32千兆/车道的交易，这一性能的4倍跃升是一个关键的推动因素。”
Gajendra指出，完全在云端运行的Astera Labs一直在与EDA供应商合作，以提高他们工具的性能。他说:“EDA工具是为本地服务器设计的，而不是数千个并行线程。”“这是最大的挑战。我们与EDA供应商密切合作，实现了基于云的EDA流程，以加快上市时间，降低成本，并交付高质量的产品。”
Astera Labs于2017年由首席执行官Jitendra Mohan、Gajendra和负责系统和应用程序的Casey morrison共同创立。该公司目前正在进行B轮融资，投资方包括Sutter Hill Ventures、Intel Capital、Avigdor Willenz Investment Group、GlobalLink1 Capital和VentureTech Alliance。
Astera Labs的Aries Smart Retimer产品组合现已投入生产，用于PCIe 4.0解决方案，PCIe 5.0的采样正在进行中。该公司还与生态系统合作伙伴推出了云规模的互操作计划，以支持客户在其云系统中部署其产品。
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